बाइनरी अनुवादक

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प्रत्येक आउटपुट विरूपण साक्ष्य के लिए, OutputArtifact[ArtifactType] प्रकार संकेत एनोटेशन लागू करें। बदलें ArtifactType विरूपण साक्ष्य के प्रकार है, जो की एक उपवर्ग है साथ tfx.types.Artifact । घटक आउटपुट कलाकृतियों को फ़ंक्शन के इनपुट तर्कों के रूप में पारित किया जाना चाहिए, ताकि आपका घटक सिस्टम-प्रबंधित स्थान पर आउटपुट लिख सके और उचित विरूपण साक्ष्य मेटाडेटा गुण सेट कर सके। प्रत्येक पैरामीटर के लिए, प्रकार संकेत एनोटेशन Parameter[T] । T को पैरामीटर के प्रकार से बदलें, जैसे: int, float, str या bytes । यह तर्क वैकल्पिक हो सकता है या इस तर्क को डिफ़ॉल्ट मान से परिभाषित किया जा सकता है। इसका उदाहरण 6 मार्च 2019 यानी बुधवार को शेयर बाजार में होने वाली ट्रेडिंग से ले सकते हैं. दीवान हाउसिंग फाइनेेंस कॉरपोरेशन (DHFL) के शेयरों में निवेश करने वालों के लिए बुधवार का दिन बेहतर साबित हुआ. बुधवार को पॉजिटिव सेंटीमेंट जुड़ने के बाद कंपनी के शेयर में 20 फीसदी तक तेजी आई है।
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एंटेना की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक लाभ कारक है। अक्सर इस पैरामीटर का नाम गलत धारणा की ओर जाता है कि एंटेना सिग्नल को बढ़ाने में सक्षम हैं। वास्तव में, ऐसा नहीं है - उदाहरण के लिए, ट्रांसमीटर बिजली 50 मेगावाट है, तो जो भी एंटीना हम आपूर्ति करते हैं, प्रेषित सिग्नल की शक्ति वही होगी। तथ्य यह है कि इस तरह के सभी एंटेना निष्क्रिय उपकरण हैं और वे प्रेषित सिग्नल को बढ़ाने के लिए उनसे ऊर्जा नहीं ले सकते हैं। लेकिन लाभ कारक का मतलब क्या है? इस सवाल का जवाब देने के लिए, हम पहले आदर्श आइसोटोपिक रेडिएटर और एंटीना बाइनरी अनुवादक पैटर्न के रूप में ऐसी महत्वपूर्ण अवधारणाओं से परिचित हो जाते हैं।
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